Agent

Frag deinen Workspace. Hol dir den nächsten Schritt.

Der Mentionpath-Agent arbeitet über Sichtbarkeit, Prompts, Zitate, Content, Analytics und Site Health — damit dein Team fragen kann, was sich geändert hat, Belege prüft und Antworten in bestätigte Aktionen umsetzt.

Heute kostenlos starten Demo buchen

Agent

Northwind Labs · B2B SaaS

Live-Daten

Warum haben wir diese Woche bei Enterprise-CRM-Vergleichsprompts an Boden verloren?

Arbeitet

Liest getrackte Prompts über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Mode
Vergleicht Rang, Sichtbarkeits-Score, Sentiment und zitierte Quellen mit der Vorwoche
Findet Wettbewerber und Prompts, die für die Bewegung verantwortlich sind

Ihr habt bei technischen Evaluations-Queries zugelegt, aber HubSpot gewinnt weiterhin die meisten Vergleichsprompts, weil Review-Sites es häufiger zitieren. Drei Prompts machen 62 % des Rückgangs aus — soll ich eine Content-Aufgabe entwerfen, um die Zitationslücke zu schließen?

Sichtbarkeit diese Woche

Eure Marke HubSpot

Sichtbarkeit

41,2 %

+2,1 % vs. Vorwoche

Zitationsrate

18,4 %

−3,8 % vs. Vorwoche

Lücken-Prompts

+4 neu diese Woche

Frag zu Sichtbarkeit, Prompts, Site Health oder Artikeln…

Verankert in deinem Workspace

Der Agent liest live Mentionpath-Daten — nicht das offene Web.

Getrackte Prompts & KI-Plattform-Runs
Erwähnungen, Zitate & Sentiment
GA4- & Search-Console-Traffic
Site-Health-Audits & llms.txt
Artikel-Entwürfe & Wissensdatenbank

Kontextbewusst

Öffne den Agent von jeder Seite — er weiß bereits, worauf du schaust.

Analytics
Prompt-Detail
Artikel-Editor
Site Health

Sicher by default

Lesezugriffe liefern sofort Ergebnisse. Schreibaktionen zeigen eine Vorschau — Prompts hinzufügen, Audits starten oder Artikel bearbeiten nur nach deiner Bestätigung.

Schluss mit Raten. Frag deine Sichtbarkeitsdaten.

Öffne den Agent von jeder Dashboard-Seite — Sichtbarkeit, Prompts, Analytics, Site Health oder im Artikel-Editor — und erhalte Antworten, die an die Daten gekoppelt sind, die du gerade siehst.

Loslegen Vertrieb kontaktieren

Was sich ändert, wenn der Agent eure Daten sieht

Dieselbe Frage — zwei sehr unterschiedliche Antworten: Entweder aus Allgemeinwissen oder aus Prompts, Run-Historie, Audits und verbundenen Analytics in Mentionpath.

Sichtbarkeits-Rückgang erklären

Vergleichsprompts haben diese Woche an Boden verloren — was ist passiert?

Rat ohne euren Workspace

Ohne euer Tracking kann ich nur typische Ursachen nennen — frischerer Wettbewerber-Content, weniger Zitate oder sich verschiebende Käuferfragen. Fügt eine Prompt-Liste ein, wenn ich darauf basierend argumentieren soll.

Kein Zugriff auf Mentionpath-Projekt oder Run-Historie
Share of Voice oder Zitationsbewegung nicht messbar
Nächste Schritte bleiben allgemein, nicht prompt-spezifisch

Mit Mentionpath Agent

Zieht die Prompt-Runs dieser Woche über eure getrackten KI-Plattformen
Vergleicht Sichtbarkeit, Sentiment und zitierte Domains mit der Vorperiode
Isoliert Prompts und Wettbewerber, die für die Verschiebung verantwortlich sind

Technische Evaluations-Queries haben zugelegt, aber HubSpot führt weiterhin bei Vergleichsantworten — vor allem über Drittanbieter-Reviews. Drei Prompts erklären den Großteil des Rückgangs. Ich kann die Lückenanalyse öffnen oder Folge-Arbeit einreihen.

Lückenanalyse ansehenFolge-Prompts einreihenZitations-Briefing entwerfen

Prompt-Set erweitern

Welche Käuferfragen sollten wir als Nächstes tracken?

Rat ohne euren Workspace

In den meisten Kategorien tracken Teams Preisvergleiche, Feature-Rankings und Alternativenlisten — aber ohne eure Such- oder Sichtbarkeitssignale müsste ich Nachfrage und Intent raten.

Kein Blick auf GSC-Nachfrage oder bestehende Prompt-Gruppen
Ideen nicht nach Commercial Intent rankbar
Vorschläge sind Brainstorms, kein priorisiertes Backlog

Mit Mentionpath Agent

Gleicht Topics, GSC-Queries und aktuelles Prompt-Inventar ab
Prüft, wie Wettbewerber in Kategorie-Antworten auftauchen
Rankt Kandidaten und trennt trackbare Items von Recherche-Ideen

38 Käuferfragen lohnen sich in euren Kernkategorien — jeweils mit Nachfrage- und Intent-Tag. Vier Themengruppen sind vorbereitet; bestätigt, welches Set live ins Tracking soll.

38 Kandidaten prüfenNachfrage- & Intent-Tags sehenAusgewählte Prompts hinzufügen

Content aus Zitationslücken planen

Uns fehlen Zitate — was soll das Content-Team schreiben?

Rat ohne euren Workspace

Ein solider Artikel deckt Problem, Ansatz, Proof Points, Vergleichstabelle und FAQ ab. Fehlende Quellen und Schema-Anforderungen müsstet ihr selbst mappen.

Weiß nicht, wo ihr in KI-Antworten fehlt
Kein Bezug zu Wettbewerber-Zitaten oder Quellseiten
Liefert ein Outline, kein gescortes, antwortbereites Briefing

Mit Mentionpath Agent

Mappt Zitationslücken bei Prompts, bei denen eure Marke fehlt
Erstellt Briefing mit Quellzielen, Antwortblöcken und Schema-Bedarf
Öffnet den Entwurf im Editor und scored AI-Readiness-Lücken

Das Vergleichs-Briefing steht: Quellziele, Antwortstruktur, FAQ-Schema und die wichtigsten AI-Readiness-Fixes sind gelistet. Euer Team kann aus dem gescorten Entwurf starten statt bei null.

Gescorten Entwurf öffnenQuellziele prüfenReadiness-Fixes ansehen

Pre-Launch-Fixes priorisieren

Diese Seite geht bald live — was zuerst für KI-Suche fixen?

Rat ohne euren Workspace

Best Practice: klare Titles, Meta Descriptions, strukturierte Daten, interne Links und schnelle Ladezeiten. Ohne URL und Audit-Historie kann ich Fixes für diese Seite nicht ranken.

Seite nicht crawlen, Audit-Ergebnisse nicht lesen
Kein Einblick in Schema, llms.txt oder Indexierbarkeit
Liefert Checkliste, kein impact-sortiertes Backlog

Mit Mentionpath Agent

Prüft offene Issues, Schema-Abdeckung, Crawl-Signale und llms.txt-Status
Verknüpft jeden Fix mit betroffenen Prompts und Zitations-Chancen
Sortiert Arbeit nach erwartetem Impact auf KI-Sichtbarkeit

Vor dem Launch: FAQ-Schema, stärkere Zitationsunterstützung und indexierbarer Vergleichscontent — diese drei zählen für diese URL am meisten. Top 5 Fixes sind sortiert; gezieltes Audit starte ich nach Bestätigung.

Sortierte Fix-ListeFAQ-Schema-VorschauGezieltes Audit starten

Von der Frage zum bestätigten nächsten Schritt

Vier Schritte, die euer Team in Mentionpath ohnehin macht — Sichtbarkeit, Prompts, Content und Site Health — jetzt in einem Gespräch mit den Daten dabei.

Entscheidung benennen

Startet mit dem, was ihr wissen oder tun müsst: eine Bewegung im Trend, eine Prompt-Lücke, eine Seite vor dem Launch oder einen Entwurf, der Arbeit braucht.

Live-Projektdaten abfragen

Der Agent liest euren Mentionpath-Workspace — Prompt-Runs, Erwähnungen, GA4 und GSC, Audits, Artikel und Wettbewerber — statt aus Allgemeinwissen zu antworten.

Belege inline prüfen

Antworten kommen mit KPIs, Charts, zitierten Quellen und Deep Links zu den Dashboards und Datensätzen hinter der Empfehlung.

Bestätigen, bevor sich etwas ändert

Bei Schreibvorschlägen — neue Prompts, Site-Audit, Artikel-Edits — seht ihr eine Vorschau und bestätigt oder verwirft, bevor etwas aktualisiert wird.

Ein Copilot über euren Mentionpath-Stack

Sichtbarkeit, Prompts, Content und technisches SEO teilen denselben Workspace — der Agent behält den Kontext, wenn ihr zwischen Bereichen wechselt, ohne Screenshots oder Metriken neu einzufügen.

KI-Suchsichtbarkeit

Untersucht Zitationsverschiebungen, Sentiment und Share of Voice — mit Charts, die an eure getrackten Prompts gebunden sind.

Sichtbarkeits-Features

Prompt-Tracking

Erweitert und schärft das Fragen-Set hinter eurem Monitoring — sortiert nach GSC-Nachfrage und Wettbewerber-Lücken.

Prompt-Tracking ansehen

KI-Content

Von der Lückenanalyse zu gescorten Briefings, Outline-Edits und Abschnitts-Fixes — ohne den Entwurf zu verlassen.

KI-Content ansehen

Performance-Optimierung

Macht aus Audit-Ergebnissen eine impact-sortierte Fix-Liste für Seiten, die prägen, wie KI-Modelle euch zitieren.

Performance-Tools ansehen

Häufige Fragen zum Agent

Wie der In-App-Copilot euren Workspace nutzt, was er ändern kann und wie er zu MCP passt.

Ist der Agent ein separates Produkt neben Mentionpath?

Nein. Er sitzt in der Mentionpath-App — ein Copilot-Panel, das du von jeder Dashboard-Seite öffnest. Er nutzt dieselben Projektdaten und Berechtigungen wie euer Workspace, kein eigenständiges Chat-Abo.

Was kann er aus meinem Projekt lesen?

Getrackte Prompts und Run-Historie, Erwähnungen und Zitate, Wettbewerber-Benchmarks, GA4 und Search Console wenn verbunden, Site-Health-Audits, Artikel-Entwürfe, Wissensdatenbank-Uploads und Workspace-Opportunities — begrenzt auf die Domain, an der du arbeitest.

Kann er meinen Workspace ohne Rückfrage ändern?

Lesezugriffe liefern sofort Ergebnisse. Bei Änderungsvorschlägen — Prompts hinzufügen, Audit starten, Artikel-Abschnitt bearbeiten — siehst du eine Vorschau und musst bestätigen oder verwerfen, bevor etwas aktualisiert wird.

Weiß er, auf welchem Screen ich bin?

Ja. Öffne ihn aus Analytics, einer Prompt-Detailseite, dem Artikel-Editor oder Site Health — er übernimmt den Kontext: aktive Filter, ausgewählter Prompt, markierter Entwurfstext oder offene Audit-Issues.

Wie hängt das mit MCP zusammen?

MCP verbindet Mentionpath mit externen Assistenten wie Claude, Cursor und ChatGPT. Der In-App-Agent folgt demselben scoped Tool-Modell ohne Dashboard-Verlass — plus native Flows wie Artikel-Edits, Inline-Charts und AEO-Fix-Vorschläge.

Bereit, Erkenntnisse in Aktionen zu verwandeln?

Starte kostenlos und lass den Agenten Prompts recherchieren, Content entwerfen und Lücken aufdecken — oder buche eine Demo, um ihn in deinem Workspace zu sehen.

Loslegen Mit Sales sprechen